HQY 一个和谐有爱的空间

介绍SearXNG是聚合了七十多种搜索服务的开源搜索工具。我们可以匿名浏览页面，不会被记录和追踪。作为开发者，SearXNG也提供了清晰的API接口以及完整的开发文档。部署我们可以很方便地使用Docker和Docker compose部署SearXNG。下面给出Docker部署SearXNG的步骤。拉取Docker部署代码工程：git clone https://github.com/searxng/searxng-docker.git拉取代码前需要安装git。这里的工程因为

官网脚本一键安装后，https://docs.searxng.org/admin/installation-scripts.html   根本无法运行需手动运行就正常，https://docs.searxng.org/admin/installation-searxng.html 也就是进入searxng 的虚拟环境，再启动webapp.py# enable debug ..$ sudo -H sed -i -e "s/debug : False/debu

一、OllamaAPI文档Ollama首页右下角点击 docsollama/docs at main · ollama/ollama（GitHub）ollama/docs at main · ollama/ollama（国内镜像站）点击api.md1.1、Generate a completionPOST /api/generate使用提供的模型为给定提示生成响应。这是一个流端点，因此会有一系列响应。最终的响应对象将包括来自请求的统计信息和其他数据。使用PostMan调用的一个示例{

　聊到搜索引擎，相信大多数朋友都觉得谷歌比百度好用，但是有时候又迫于无奈需要用百度搜索。毕竟谷歌由于众所周知的原因，不想点办法是无法使用的。其它搜索引擎如：Bing、搜狗、360等等，都有自己的阵营和特色，像搜狗就支持搜索微信中的内容，比如公众号的文章等。　当然，除了上面这些主流的搜索引擎，其实还有些小众好用的搜索引擎，例如：基于智能 AI 技术的 Magi、注重隐私的 DuckDuckGo 等等……　小编 在搬砖的时候会用 Google，回家很多时候会选择用微软的 Bing 搜索引擎来搜索内容

You might have noticed some change on my seeks node since it’s not a seeks node anymore, but instead it’s a searx node.Searx is a project started by asciimoo after Taziden gave a talk at Camp zer0 about going forward wit

每次使用百度搜索，前面几条永远是广告，甚至还有“假官网”“假医院”，搞得每次都得甄别有没有带“广告”标，再点进去，所以有用的信息没找到，时间到是浪费了不少。所以我就想自己建个无广告、不追踪隐私的搜索引擎，当然重新开发是不可能的，所幸在github找到了个聚合搜索神器——SearX软件介绍Searx是一个免费的互联网元搜索引擎，汇集了70多种搜索服务的结果。 用户既不被跟踪也不被分析。 此外，searx可以在Tor上实现在线匿名搜索。基本安装下面是基于 Debian/Ubuntu 和 virtua

SearXNG 安装与配置指南searxngSearXNG 是一个免费的互联网元搜索引擎，它聚合了来自不同搜索服务和数据库的结果。用户不会被追踪或建立档案。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/searxng1. 项目基础介绍和主要编程语言SearXNG 是一个免费的开源互联网元搜索引擎，它从各种搜索服务和数据库中聚合结果。用户既不会被跟踪也不会被分析。SearXNG 的主要编程语言是 Python，它是一个功能强大且易于学习的编程语言，广泛

在使用pip安装包过程中出现报错，该报错的意思是不应该使用root权限安装，出现该报错有两种解决方式：1.单次忽略报错（以mediapipe为例）pip install --root-user-action=ignore mediapipe 该方法可以单次忽略告警，但下次使用依旧需要添加该参数2.创建python虚拟环境python3 -m venv python3_env myenv\Scripts\activate&nb

一、简介SearXNG 是一款开源的本地 AI 搜索应用，它汇集了 70 多种搜索服务的结果，不会跟踪用户访问记录，更不会分析用户行为。对于希望避免广告干扰、获取更准确信息的用户来说，SearXNG 是一个极佳的选择。二、部署步骤环境准备确保你的计算机上已安装 Docker。如未安装，请前往 Docker 官网 下载并安装。docker源变更：bash代码解读复制代码vim /etc/docker/daemon.json { "registry-mirro

使用DeepSeek生成游戏/比赛记分牌。这一次，我生成最终的记分牌页面，一共和DeepSeek互动了4次。大家可以看一下从 第一版记分牌-->第四版记分牌 的效果，评论区留言哪一个更好？这一次，我分享一下我和DeepSeek的互动过程。以下是我第一次的提示词。请帮我写一个html页面，用来记录红队和蓝队的比分。页面主区域是820*420分辨率，最外层是一个黑色实线边框，边框内部 左侧区域是一个类似三位数的密码锁，每位数都是白底黑字，每位数上下都有上下三角形状，点击上三

今天，我们deepseek生成数学类小游戏，数字南瓜跷跷板。在这里，我先提醒一下各位老铁，在使用deepseek的时候，一定要关闭它的R1深度思考，这样，我们使用的就是deepseek V3模型，这个模型更擅长编程和美化页面。这是我交给deepseek的提示词。请帮我写一个html页面，页面主区域为1000*800分辨率，主区域中间是一个跷跷板，左上角、右上角均有一些大小不一的南瓜，南瓜上刻有xkg的重量字样，用户点击某个南瓜，南瓜就移动到同侧的跷跷板上，跷跷板上南瓜总重量大、跷跷板下降，总重量

用DeepSeek生成一个二十四节气卡片。以下，是我交给DeepSeek的提示词，我一共提交了3次，这是第3版。请帮我写一个html页面，页面主区域是1800*1200的分辨率，主区域共有24个圆角卡片，4行6列的形式排列。每个卡片代表一个节气；卡片的左上方显示节气名称，卡片的中间位置显示节气的介绍，右对齐；每一张卡片的背景颜色不同，颜色的饱和度和透明度要低；卡片上可有相关元素装饰，比如雨水节气，可以用小雨滴装饰，其它卡片使用相似的逻辑装饰。获取系统当前时间，并判断所属的节气，当前节气卡片高亮、

巧用DeepSeek生成一个网页版钢琴，让孩子们在课堂上也能随时弹奏。在生成这个“网页版钢琴”之前，我是丝毫没有头绪的，不知道该使用什么提示词，所以，我先做了一个铺垫，让DeepSeek告诉我“如何提问”。我想生成一个网页版键盘，实现在线弹奏，请问我该告诉deepseek什么提示词才能更准确的实现需求？DeepSeek给出了一些思路和关键词，包括核心功能、技术栈、细节需求、扩展建议、代码要求等等。然后，我在此基础上进行修改，形成自己的提示词，交给DeepSeek。我觉得这是一种思路：就是先让DS

文章目录1. 下载安装Ollama2. 下载模型3. 访问4. 自定义模型存放和运行4.1. ollama用户启动4.2. 当前用户运行4.3. 自定义模型存放目录5. 运行多个模型6. Troubleshooting6.1. bind: address already in use6.2. Connection refused1. 下载安装Ollama打开ubuntu终端，执行：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh安装成功后，默认ollam

在Windows系统中，你可以通过修改环境变量 PATH 来使得 ffmpeg.exe 可在任意路径下直接使用。要通过Python修改环境变量并立即生效，如图：你可以使用以下代码：import osimport winreg as reg# ffmpeg.exe的路径ffmpeg_path = r"D:\ffmpeg-2023-s\bin"# 获取当前的环境变量PATHcurrent_path&n

一、背景Ollama不仅可以命令行直接对话，还可以通过API来访问。而API访问其实也包含了通过curl来访问，通过postman来访问，通过Java API来访问，通过Python API来访问等多种途径。所以这一课，我们要搞清楚几点：（1）Ollama提供了哪些接口服务（2）这些服务通过不同途径访问的方法是什么（代码或命令怎么写？）二、Ollama提供了哪些服务？先解决第一个问题，Ollama提供了哪些服务？张小白这边分为了几类：跟大模型交互的接口，和跟Ollama管理相关的接口。其中前两个

结构化输出一直是AI应用开发中一个很麻烦的问题，业内也有很多实践方法来解决问题，OpenAI在之前的更新中也专门针对这一问题进行优化。Ollama 近日就此问题推出重要更新（0.5.0+），引入与OpenAI一样的结构化输出(Structured Outputs)功能，让开发者能够通过 JSON schema 精确定义和约束模型输出格式。该功能已在 Ollama 的 Python 和 JavaScript 库中得到全面支持。1. 主要更新及支持实现本次更新的核心亮点包括：基于

史上最简单Conda+Ollama+Open-Webui安装方法一、安装Anaconda1、到Anaconda官网下载conda_24.10.1链接：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Windows-x86_64.exe2.双击安装包，开始安装选择All Users切记安装路径不要选C盘！！！3.配置系统变量二、测试conda1、按下win+r打开运行框，输入cmd，回车2、在命令提示符中输入conda3、自动显示：4、输

以下是更新已安装的Open WebUI的分步指南，根据不同的安装方式提供针对性方案：《对于一个新手来说，这个天大的难题，毕竟对于docker不是很熟悉，为此在所谓的技术博客找了一天，不是收费，就是讲不明白。在B站上没有人讲这个基础的东西，对于程序员来讲这个都是很小的事情。自然没人回去讲。今天我就把这个分享个大家，希望对小白同学有帮助。》一、Docker部署环境更新1. 数据备份（必须）# 备份配置文件docker cp openwebui:/app/config.yaml ./config_ba

这个警告是 pydub 库在尝试使用 FFmpeg 或 avconv 时发出的，它表明程序在查找 FFmpeg 或 avconv 时未找到这两个工具。因此，警告提示默认会使用 FFmpeg，但是可能会无法正常工作。为什么会有这个警告？pydub 需要依赖 FFmpeg 或 avconv 来进行音频文件格式转换、音频剪辑等操作。即使你在代码