HQY 一个和谐有爱的空间

话说，现如今的各类网址导航，与其说是“网址导航”，倒不如称作“广告导航”页面上几乎 99% 的链接都是广告链接。我有一个习惯就是喜欢到处乱翻，这不，一不小心又在 360 极速浏览器的安装目录下找到了这款单页导航的代码，大小不到 100kb，整个页面只有 html + css，没有任何 js，可以说是想当的简单了！我在原版的基础上作了一些小小的改动：调整了代码缩进，将搜索引擎由好搜换成了百度，同时删去了一些广告链接，再加了点自己的链接预览图如下（这里就不放演示链接了）：感觉……似乎……充满着一股复

Bing搜索的首页每天都会推送一张很漂亮的图片，把它保存下来，当做电脑桌面或是自己的网站背景图还不是美滋滋…… 今天的bing图片是这样的既然要抓取这张图片，首先就得弄清这张图是从何而来的。经过对必应首页的抓包，我们可以获得首页图的获取API。它的格式是这样的：http://cn.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx=0&n=1注意，这里有几个GET参数，它们的作用分别是：n，必要参数。这是输出信息的数量。比如n=1，即为

PHP 随机图像实现的代码超级简单，短短四行就搞定了： <?php $img_array = glob('images/*.{gif,jpg,png,jpeg,webp,bmp}', GLOB_BRACE); if(count($img_array) == 0) die('没找到图片文件。请先上传一些图片到 '.dirname(__FILE__).'/images/ 

很多网站都喜欢在页面中加个一言，不过一般都是调用的第三方api。其实，使用万能的php能通过短短的几行代码就实现该功能！准备工作首先准备一个代码编辑器，然后新建一个 php 文件，命名为 api.php，再新建一个文件，命名为 data.dat（两个文件均需采用 UTF-8 编码，否则会乱码）。打开 data.dat，在里面贴入要随机显示出来的文本，一行一条。如果你暂时想不出什么比较好的句子的话，我这儿准备了几十条古诗名句，可以直接点我下载备用。上代码将下列代码复制并粘贴到 api.php 中保

用于给任意的页面设置访问密码。全部代码都在下头了本篇完……（溜了溜了，继续潜水）<?php /******************************************** * 使用方法: *  * 1、将本段代码保存为 MkEncrypt.php *  * 2、在要加密的页面前面引入这个 php 文件    *  require_once('MkEnc

你是一个php程序员，需要写代码支持以下需求：访问http://open.iciba.com/dsapi/ 并获取json内容 {"sid":"5556","tts":"https://staticedu-wps.cache.iciba.com/audio/8c5292b5287b38f2977994c46cdcf07f.mp3","content":"Genuine

如何利用php百度翻译api实现西班牙语到韩语的翻译？随着全球化的发展，跨国交流和合作日益频繁，语言之间的沟通变得尤为重要。而翻译技术的发展也在不断进步，给各个领域的交流带来了便利。在这篇文章中，我们将介绍如何利用PHP编程语言和百度翻译API实现从西班牙语到韩语的翻译。首先，我们需要在百度翻译开放平台上注册一个账号，并创建一个应用，获取到API密钥。然后，我们就可以开始编写代码了。首先，我们需要在PHP中发送HTTP请求到百度翻译API的接口，以获取相应的翻译结果。我们可以使用PHP内置的cU

先附上地址：http://open.iciba.com/?c=api小金山提供了2种获取数据的方式1、 通过填入自己的网站名称、网址、邮箱地址 来生成一段javascript脚本，直接将生成的代码拷贝至自己的网页去就OK了（真是轻松加愉快(⊙o⊙));    比较简单，直接演示了 红框内是效果图：　　　　ps：貌似以上三项内容可以随便填写没有影响 2、 返回JSON数据的url地址: http://open.iciba.com/dsapi&nbs

Python_金山词霸每日一句接口调用（可播放音频）今天晚上闲着没事（其实事情很多的，只是不太想干，sign~）又开始折腾python了~之前用c#做了一个命令行下的简单的翻译工具，今天翻出来用的时候发现不太好用，于是乎，想再做一个，这次就用python吧~实现起来应该不难（一开始是这么想的~）////// Time : 2015年12月 //////1.准备工作Windows [Version 10.0.10586] (win10 th2)python 3.5.2pygletAvBin.dll

自采集壁纸网站源码特色：壁纸种类多、自动更新，自动采集、支持多分辨率、瀑布流加载、全站 ajax!壁纸采集自 360壁纸库、必应首页的每日图片以及金山词霸开放平台相关原理见 http://mkblog.cn/581/ 和 http://mkblog.cn/492/开发计划解决 https 问题新增搜索功能移动端兼容更新日志2018-12-1 临时版本临时修复壁纸分类失效最近有点忙，懒得大改了。等闲下来了后再将此项目重构2017-2-9 ver1.

jQuery Ripples 是一款利用 WebGL 技术实现的水波涟漪特效插件，支持鼠标互动。可提升页面视觉效果和用户体验，需使用同源或允许跨域的图片。调用方法：引入 jQuery 和 jquery.ripples.js 文件，在页面元素上添加 CSS 背景图片，使用特定方法调用插件。可配置参数包括分辨率、涟漪半径、干扰效果等。常有人问 gebilaoli.com 首页的水波纹特效是如何实现的，老李通常会让他们去搜 jQuery Ripples。但是很多人搜到了也不知道怎么用，甚至还有人不会搜

目录测试结果深度思考回答**1. 量化类型（关键因素）****2. 上下文长度（序列长度）****3. GPU数量****4. 评估大小（Batch Size）****5. CPU数量****6. 量化参数（如k Q8/V f16）****总结：特征权重排序****优化建议**我尝试将deepseek r1 本地部署，调节参数进行测试。记录下结果，接着将结果发给完整的DS进行分析，让他分析下数据。简单记录下。测试结果# 8b q4 评估大小  204

升级B450M BIOS 解锁 AMD 3400G16G核显显存目录步骤注意的点后文最近捣腾deepseek r1 蒸馏模型的本地化部署，奈何机器太烂。跑个8BQ6也只能跑个3.5 token/s,而 8BQ4 为 5.7 token/s。一顿分析，我的核显显存只有2G，应该是最大问题。后续在BIOS中发现可以改成3G，8BQ4 上升了0.5，到了 6.3 token/s。那么，还能怎么提高显存呢？研究了半天，试一下升级 BOIS,并记录 一下。我的硬件信息：主板产品TUF B450M-PLUS

https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/local-source-code 前置条件安装 Dify 之前, 请确保你的机器已满足最低安装要求：CPU >= 2 CoreRAM >= 4 GiB操作系统软件说明macOS 10.14 or laterDocker Desktop将 Docker 虚拟机（VM）设置为使用至少 2 个虚拟 CPU（vCPU）和 8 GB 的初始内存。否则，安装可能会失

DifyDify 是一个用于构建 AI 应用程序的开源平台。Dify融合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOps理念。它支持多种大型语言模型，如Claude3、OpenAI等，并与多个模型供应商合作，确保开发者能根据需求选择最适合的模型。Dify通过提供强大的数据集管理功能、可视化的Prompt编排以及应用运营工具，大大降低了AI应用开发的复杂度。Dify一、Dify什么是Dify（Define & Modify）？Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开

打造本地化RAG知识库，还需要安装其他的组件，按照RAG的原理和机制，还需要在本地部署一个嵌入模型，可以选择bge-m3或者nomic-embed-text。1.下载嵌入模型回到PowerShell，执行命令ollama pull nomic-embded-text或者ollama pull bge-m3然后等待安装完成。 2.dify关联嵌入模型选择dify的“设置” 选择“模型供应商”添加模型模型名称：bge-m3:latestur

一、安装docker1.下载并安装docker下载地址：https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=dd-smartbutton&utm_location=module2.检查docker版本在dos命令窗口下输入命令docker --version&

Hugging Face 是一个类似Github的AI开源平台，可以理解为AI领域的Github。大多数开源模型都会第一时间在 Hugging Face 上开源。比如 deepseek-r1、deepseek-v3-0324、Qwen2.5-Omni等。Hugging Face 非常好、非常棒，但存在一个问题。Hugging Face 上的模型都是没量化的全尺寸模型，非常大。这导致了一个问题，普通付费搭梯子搞学习的梯子流量都不太够用。如果动不动就通过梯子下载几十G数据，估计马上就欠费了。因为国际

我一直很好奇微信小游戏的《欢乐球球》是怎么实现的，我自己也想动手做一个demo试一下。上次写了一篇思路，网友不满意，觉得太水了没有含量，今天就手把手教会大家怎么开发这样一款游戏。好了，不废话，现在就开始本期的手把手小游戏开发课，因为比较基础，高手还请绕道。这次要开发的做一个3D游戏，主题很明确，就是要模仿《欢乐球球》。以前很畏惧做3D的游戏，因为我空间感很差，经过这段时间的磨炼，差不多已经不晕3D了。多了一维计算就丢给AI吧，虽然有时AI有幻觉但是还是可以用。因为上次说过3D游戏的视觉效果就是要

前言我在一月份曾写过一篇 《AnythingLLM 接入 Web Search》 的文章，起初浏览量寥寥无几，但没过几天就赶上了 DeepSeek R1 发布的热潮，各个平台都给我的文章带来了一波不小的流量。咱也算是“站在风口上”的人了，虽然只是短暂地飞了一会儿。AnythingLLM 原生支持多个海外搜索引擎接口（如 Google、DuckDuckGo、Bing 等），但在国内使用时，常常面临两大难题：网络访问限制和企业合规风险。尤其是网络访问