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1. transformer 架构图1. transformer 架构图2. 分模块介绍2.1 什么是transformer什么是transformerTransformer 是一种神经网络，擅长理解顺序数据的上下文并从中生成新数据。 他们是第一个完全依赖自注意力，不使用 RNN 或卷积的算法。2.2 transfomer 比喻一个黑盒。将用于语言翻译的 Transformer 想象为一个黑匣子。• 输入：一种语言的句子。 • 输出：翻译。但这个黑匣子里面会发生什么呢？让我们

大模型解决的是生产力问题。创造的价值不亚于工业革命。加密货币则解决了生产力与生产关系的矛盾。通过去中心化的方式变革了传统的经济和金融体系。目录大纲引言大模型的发展历程早期发展期(1956-2005)：该阶段主要是传统神经网络模型的阶段，例如循环神经网络(Recurrent Neural Network，"RNN")卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks，"CNN")起初，AI发展主要基于小规模的专家知识，然后逐渐转向机器学习，

In 2023, language models are taking center stage. Many new models have been developed from scratch, and thousands of variations of these models have been fine-tuned on domain sets and made available to the public. Generative AI is a hot topic, and mo

要查看通过 Conda 创建的虚拟环境列表，可以使用以下命令：方法 1：直接列出所有环境bash conda env list方法 2：等价命令bash conda info --envs输出示例bashC # conda environments:base              &nbs

Ollama与OpenWebUI的安装与使用1. 效果演示演示地址http://192.168.2.34:3000/2. 软硬件配置系统Windows10内存16G磁盘50G显卡1660TI（6G）软件Docker 3. 安装Ollama3.1 下载OllamaOllama官网下载Ollama安装包：https://ollama.com/3.2 安装OllamaWindows下安装Ollama很简单，双击运行安装文件即可，此处不赘述。打

SearXNG部署日记创建python虚拟环境前置条件已经安装了condaconda create --name searxng python=3.9conda activate searxngpython版本至少3.9，之前使用python3.8报错ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 3.1.0 Requires-Python >=3.9ERROR: Could no

Open WebUI 是一个开源的大语言模型（LLM）交互界面，支持本地部署与离线运行。通过它，用户能在类似 ChatGPT 的网页界面中，直接操作本地运行的 Ollama 等大语言模型工具。接下来为大家详细介绍其下载和使用方法。一、安装前的准备工作Python 3.11：这是必须严格使用的版本，更高版本可能会出现不兼容问题。可访问Python 官网下载 Python 3.11.9 安装包，安装时务必勾选 “Add Python 3.11 to PATH”，安装完成后在命令行输入pyt

https://github.com/open-webui/open-webui/blob/main/docs/apache.md Configuring Ollama ServerOn your latest installation of Ollama, make sure that you have setup your api server from the official Ollama reference:Ollama FAQTL;DRThe guide doesn't se

        当前是AI快速发展的时代，尤其ChatGPT的出现，推动了自然语言处理（NLP）技术的进步‌。市场上涌现出给类大模型，国内比较流行的有阿里的通义千问、百度的文心一言、华为的盘古大模型、字节的豆包大模型等。同时也出现了很多AI工具，比如图片处理、编程助手（如：GitHub Copilot等）。        这些大模型都由各个大厂提供，使用时往往会受到些限制，比如

ollama是大模型演示的方便工具，但是有时候我们需要修改其配置（例如模型留驻GPU的时间），首先：ollama serve -h可以看到能够设置的环境变量：Environment Variables:      OLLAMA_DEBUG               Show additional debug information (e.g. OLLAMA_DEBUG=1)&

透过创新AI大模型带来的颠覆性变革,洞悉元宇宙时代智能科技的前沿洞见,在这个无限可能的数字新世界,一起开启AI革命的智慧旅程。。ALL In AIGC，持续输出大模型技术干货，让大模型不再困难。1. 引言本文主要采用ollama 和 open webui 进行大模型私有化部署。 以下是使用Markdown语法对Ollama框架特点和功能进行分类总结的输出：Ollama 框架特点和功能概述Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。g

1、先安装我们的ollama1.1、官网地址：https://ollama.com/选择合适的版本，我的是window版本，点击下载，不用填邮箱。1.2、开始安装,选择默认就可以1.3、安装完毕：cmd输入：ollama  2、安装模型：llama3.12.1：找到模型 2.2复制下载2.3、命令行下载： 2.4、下载完毕就进入对话界面了： 到这本地模型已经搭建起来了，加个页面的话openweb-ui会看着舒服点3、使用pip命令安装openwe

https://www.chajianxw.com/product-tool/85997.html https://github.com/n4ze3m/page-assist https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-a-web-ui-for/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI1.5.02025-02-132.8万+点击下载最新版下载离线安装

ahk脚本：（通过miniconda本地部署openwebui）; 启动 Anaconda Prompt 并执行命令LaunchAnaconda:  ; 启动命令行窗口  Run, cmd.exe /k "C:\Users\用户名\miniconda3\Scripts\activate.bat && conda activate py311（虚拟环境名） && open-webui serve", , Min, PID&nb

概述目前大模型爆火，蹭着这个热度，根据网上教程个人也部署一份个人知识库；整个应用包含大模型应用，WEB端应用；其中大模型应用一般都是部署一个推理框架(如ollama)，WEB端应用开源的也比较多（如Langchain-chatchat，open-webui）;本文记录open-webui的安装步骤，及运行脚本编写；（过程比较顺利，未出现失败情况）；安装步骤环境信息Linux：Ubuntu 22.04.2 LTSPython版本管理：anaconda3（https://www.anaconda.c

大语言模型（Large Language Models, LLMs）的部署是一项具有技术挑战性的工作。随着模型架构日益复杂，以及硬件需求不断提升，部署过程变得愈发复杂。业界已经发展出多种解决方案，使LLM的部署和扩展变得更加便捷。从适用于个人开发的轻量级本地部署工具，到面向企业级高性能生产环境的推理引擎，各类解决方案能够满足不同场景的需求。本文将深入探讨十种主流LLM服务引擎和工具，系统分析它们在不同应用场景下的技术特点和优势。无论是在消费级硬件上进行模型实验的研究人员，还是在生产环境中部署大规

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大模型（Large Language Models）作为AI领域的颠覆性创新，凭借其在语言生成、理解及多任务适应上的卓越表现，迅速点燃了科技界的热情。 从阿尔法狗的胜利到GPT系列、包括国内的文心一言等的横空出世，大模型不仅展现了人工智能前所未有的创造力与洞察力，也预示着智能化转型的新纪元。 这些大模型都是往往部署于云端，人们在使用时只需要注册账号，支付费用就可以方便快捷的使用大模型，但是这也存在着一些问题：目前最先进的OpenAI的GPT系列模型，由于某些原因对国内用户并未开放。对于特殊行业企

引言随着deepseek的开源，大家都在争先恐后的往AI发展和研究。所以最近也开始陆续部署了各种框架，各种尝试，也踩过了很多坑。此篇文章主要讲ollama部署过程，都以经过验证。部署建议1、系统：优先选择win、其次ubuntu、最后mac和linux2、魔法：最好有为什么优先选择win，主要就是安装最简单，而且魔法环境配置容易。选择其他系统时，比如linux，有时候下载模型是很费劲的，需要掌握更多的底层网络知识，命令行安装代理较为麻烦。如果有软路由是最好的，那么所有系统下，安装或拉模型都没有什

Ollama 是一个开源平台，用于部署和运行大型语言模型。它提供了一种在本地环境中运行语言模型的能力，使得用户可以在本地安全地与这些模型进行交互，而无需将数据发送到云端。安装 Ollama确保您已经安装了 Ollama。如果还没有安装，可以通过以下命令安装：代码语言：javascript代码运行次数：0运行AI代码解释# Linux, macOS curl -s https://install.ollama.ai | sh #&