使用方法
grep -h Confirmed *.log | grep -v ": 0" | sort
使用Docker
my_username='在此处添加用户名'my_password='在此处添加密码'my_host_num='在此处添加主机数量'debug_lvl=2
docker build -t loblab/selenium:debian .echo -e "$(crontab -l)\n12 3 * * 1,3,5 docker run --network host loblab/selenium:debian ${my_username} ${my_password} ${my_host_num} ${debug_lvl}" | crontab -注意事项
更新历史
noip.com 的免费动态域名需要每个月手动确认一次，否则会过期失效。我们可以用自动脚本来完成这个工作。这个脚本最好能运行在没有图形界面的服务器上。
本文将用 Python 控制 Selenium，使用 Chrome 的 Headless 模式来实现这一功能。
方案
由于现在的网页有很多客户端动态生成的元素，所以直接解析HTML代码是行不通的，这时我们需要 Selenium这样的网页自动化工具，它可以支持各种浏览器。
为了能在纯命令行下运行浏览器驱动，一种办法是使用Xvfb，这相当于在命令行下虚拟图形界面的输出，但这个看起来挺庞大的。后来我们有了PhantomJS，所谓的 Headless 的浏览器。但我花了几分钟试了下，并不能马上跑起来。
最后发现Chrome已经支持 Headless 模式了（从Chrome 59开始），这个消息是2017年4月的，我赶上好时候了。
安装
下面是 Debian 系的安装命令。
sudo apt install chromedriver sudo apt install python-pip sudo pip install selenium
Debian的包 python-selenium 也可以安装selenium，但版本低于pip安装的，和最新的chromedriver组合使用会报错。
初始化
使用Chrome作为webdriver，并将选项设置为headless。设置窗口大小主要是用于保存截屏。
from selenium import webdriver
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument("headless")
options.add_argument("window-size=1200x800")
self.browser = webdriver.Chrome(chrome_options=options)登录
找到用户名和密码对应的元素，填入相应的信息；然后找到表单，提交表单。
def login(self, username, password):
self.browser.get(Robot.LOGIN_URL)
ele_usr = self.browser.find_element_by_name("username")
ele_pwd = self.browser.find_element_by_name("password")
ele_usr.send_keys(username)
ele_pwd.send_keys(password)
form = self.browser.find_element_by_id("clogs")
form.submit()
if self.debug > 1:
self.browser.save_screenshot("debug2.png")我们可以在任何需要调试的地方，保存网页截屏。（Robot是封装类的类名。）
更新主机
登录之后，打开Host页面。如果有"Confirm"按钮，就表示需要更新。
由于这一界面元素是动态生成的，直接从HTML源码是看不到的。为了查找这个按钮，打开Chrome的调试功能，查看3个按钮对应的属性。
通过比较得出，可以用CSS的class来唯一区分两类按钮。"Confirm"按钮具有class名"btn-confirm"，而不需要确认的"Modify"按钮具有class名"btn-manage".
可以用 XPath 来定位两类按钮，路径如下：
@staticmethod def xpath_of_button(cls_name): return "//button[contains(@class, '%s')]" % cls_name
观察到页面的加载有延迟（get之后页面并不会完全加载，应该是有客户端脚本或AJAX之类），可以先对页面做一验证之后，再进行下一步。验证的逻辑是 "Confirm" 或 "Modify" 按钮的总数是3个。如果页面加载未完成，或页面结构变了，我们可能一个按钮也得不到。
self.browser.get(Robot.HOST_URL)
invalid = True
retry = 5
while retry > 0:
time.sleep(1)
buttons_todo = self.browser.find_elements_by_xpath(Robot.xpath_of_button('btn-confirm'))
buttons_done = self.browser.find_elements_by_xpath(Robot.xpath_of_button('btn-manage'))
count = len(buttons_todo)
if count + len(buttons_done) == 3:
invalid = False
break
retry -= 1确认页面有效后，我们就可以依次点击"Confirm"接钮。
for button in buttons_todo:
button.click()
time.sleep(1)
self.browser.save_screenshot("result.png")最后保存一个网页的截图，可以用于人工确认。如果一切正常，截图上应该没有"Confirm"按钮，只有3个"Modify"按钮。
部署
把用户名／密码写入一个shell脚本，将其放到 /etc/cron.weekly 目录，这样可以每周执行一次。
由于noip.com 的确认按钮只在过期前一周才会出现，即有一周的窗口时间，所以一周执行一次可以落入到这个窗口期内。由于不能保证3个域名的过期时间是同步的，所以一个月执行一次是不可靠的。
保险起见，我们设定为一周执行两次（在crontab另外增加一条记录）。并把执行结果写入日志文件，用于确认一切正常。
严格来说，应该在出现预期之外的事情（比如前面说的网页验证失败）时发送邮件，因为网页结构可能会发生变化，导致自动脚本失效。
结语
用 Python 控制 Selenium，使用 Chrome 的 Headless 模式，可以很方便地在纯命令行下完成一些网页自动化的工作。
主要的难点在于寻找动态页面中的界面元素。这可以使用浏览器的调试功能（比如查看DOM）。
风险主要来自网页的改变。代码上要加入有效性检查，并提供日志，及时检查。
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