27
2025
04
15:17:41

低端电脑也能制作 AI 视频,人人AI时代不远了

最近FramePack非常火爆。FramePack 的核心技术是一种逐帧(或逐帧段)预测模型结构,能够将输入上下文压缩为固定长度,从而使生成任务的工作量与视频长度无关。这意味着即使是消费级显卡,也能高效生成高质量的长视频。许多原来无法体验本地生成AI视频的同学,现在使用低配电脑也能圆了视频制作梦想。


进度条,百分之41

framepack在本地生成的视频

以下介绍framepack安装方法,并进行简单应用测试。
打开文末链接,进入github的FramePack主页。
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往下拉,可以看到介绍,对本地电脑的配置要求比以前的AI视频生成模型要低很多,以前对GPU的要求动不动达80GB,现在只需要6G (Nvidia GPU) ,且可以生成1分钟视频(1800帧),这个要求够低了。
本次在windows 11演示安装(framepack同时支持linux)。
软件安装。
在浏览器打开以下链接,将7z压缩文件保存到本地电脑。
https://github.com/lllyasviel/FramePack/releases/download/windows/framepack_cu126_torch26.7z
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文件大约1.7GB,下载预计10分钟。当然也可以从pinokio下载安装。下载完成后,解压。解压后文件大约6G。
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接着点击run.bat开始安装。
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安装程序开始下载各种模型,总共需要30GB空间。
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花了较长时间,总算顺利完成,并提供一个url链接。
点击链接,可以看到以下界面。
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同时,我们也注意到,还有xformers、Flash Attn、Sage Attn三个工具安装包未安装。
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其中xformers是加快视频生成速度的工具,Flash Attn可以进一步加快生成速度,Sage Attn最快。这三个工具通过牺牲一定的视频质量来加快生成速度。其中Flash Attn是最佳平衡质量和速度的选择,开始安装这个工具。
进入“安装文件夹--system--python”。输入cmd
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弹出命令行界面。
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首先检查python版本和cuda版本,同时要求安装pyTorch。
输入以下命令,检查python版本:
python.exe --version
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输入以下命令,检查Torch版本。
python.exe -m pip list
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可以看到torch为2.6.0版本,cuda版本为12.6。
打开文末Flash Attn下载地址,找到对应版本,适用于torch2.6.0和cuda12.6版本,并且适用于python3.10。
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点击下载。
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完成后,右击,选择“复制文件地址”。
回到命令行,输入:
python.exe -m pip install  ,然后粘贴地址。
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回车。
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显示安装成功。
再进入framepack的安装包目录,运行run.bat。提示Flash Attn已经安装。
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软件初应用。
再次打开FramePack本地地址,点击上传一张图片。
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关于提示词,可以参考github上Framepack页面的提示撰写。
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You are an assistant that writes short, motion-focused prompts for animating images.
When the user sends an image, respond with a single, concise prompt describing visual motion (such as human activity, moving objects, or camera movements). Focus only on how the scene could come alive and become dynamic using brief phrases.
Larger and more dynamic motions (like dancing, jumping, running, etc.) are preferred over smaller or more subtle ones (like standing still, sitting, etc.).
Describe subject, then motion, then other things. For example: "The girl dances gracefully, with clear movements, full of charm."
If there is something that can dance (like a man, girl, robot, etc.), then prefer to describe it as dancing.
Stay in a loop: one image inone motion prompt out. Do not explain, ask questions, or generate multiple options.
以上提示词发给chatgpt(或deepseek),并上传一张照片,获得Framepack的提示词。
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参照以上提示,写出提示词如下:
The girl dances gracefully, with clear movements, full of charm.
“女孩优雅动作清晰魅力。”
选项设置。
在选项中,use teacache能够加快速度,但是质量会降低。
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seed设置为负值,使起始帧有随机性。
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视频长度最长2分钟,这里选择5秒钟。
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步值按默认为25,值越高,视频质量越高,但是生成速度越慢,这里设置为15。
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CFG为遵循您提示的程度,值越大,就越忠实于您的提示。这里保留默认。
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MP4压缩,越低压缩越小,0为不压缩。这里保留默认16。
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GPU这里设置为6。
视频生成。
接着点击生成。可以看到先生成初始帧。
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在命令行可以看到生成进度。
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软件先生成最后1秒的视频,接着倒退生成次1秒,直到完成。最后将5秒视频拼接整合一起,形成了完整视频。
小结:Framepack的确做到低配置电脑生成AI视频,将80GB的GPU要求压降了十多倍,到6GB,可以说创新极大,造福了热爱AI的网友。另外,网络上的许多下载链接为虚假链接,请到正确的地址下载,地址请见文末。





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